Sci Rep：使用18F-FACBC PET和多序列多参数MRI预测癌的肆虐性

该当年瞻官能的单当该中心的乳腺癌（NCT02002455）的目的是审核18F-FACBC PET和多基因序列多匹配MRI这两种先进的后处理方法在得出结论癌（PCa）侵扰官能层面的意志力。其当中PCa侵扰官能通过格林森等级分组（GGG）定义。

研究课题包括了21名切除开刀当年经历了PET/CT、PET/MRI和MRI的高血压。研究课题职员总共对16个PET选择官能（VT）系统性匹配和MRI系统性匹配来进行了审核。研究课题职员运用于了单函数和多函数分析来审核系统性匹配及其人组得出结论GGG 1与>1的意志力，并运用于范式紧接与操作符排除一组接合的测试（LPOCV）方案，以及应用形式化特征消除技术来进行特征选择。二阶旋转轴帧激光(RAFF)、单指数和峰度衍生匹配的LPOCV AUC在0.72-0.92范围内，而VT的相异值为0.85。峰度函数的K匹配在GGG得出结论层面乏善可陈比较好，其次是基于DWI、RAFF和18F-FACBC PET的系统性匹配。运用于有或无特征选择的匹配人组均无大的缓解。另外，在DWI和RAFF选取的匹配当中加入18F-FACBC PET选取的匹配（VT、SUV）也并并未缓解LPOCV AUC。

原始出处：

Parisa Movahedi， Harri Merisaari， Ileana Montoya Perez et al. Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI. Sci Rep. 10 June 2020